Яндекс.Метрика
ПУБЛИКАЦИИ

Конвергентная технология интеллектуальной поддержки управленческих решений

КОНВЕРГЕНТНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

 

Киселев В.М., д.т.н., проф.

каф. теории менеджмента и бизнес-технологий

РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Москва

Савинков С.В., к.т.н., доцент.

каф. рекламы, связей c общественностью и дизайна

РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Москва,

каф. логистики и экономической информатики

РХТУ им. Д.И. Менделеева, г. Москва

 

 

  Статья опубликована в Маркетинг в России. 2018. Справочник Гильдии Маркетологов / Под общей редакцией И.С. Березина. – М., 2018

 

Аннотация

Авторами предложена новая технология интеллектуальной поддержки управленческих решений. Поскольку применение инфорграфики не в традиционном виде не позволяет вырабатывать управленческие решения, обладающие высокой̆ степенью результативности и эффективности в экономической̆ сфере, предложено реализовать изменение подхода в проектировании информационных материалов для интеллектуальной поддержки управленческих решений посредством конвергентной̆ технологии. Продукты этого проекта названы кросс-сенсорной̆ личностной̆ коммуникацией невербального типа.

Ключевые слова

Управленческие решения, конвергентная технология, кросс-сенсорные личностные коммуникации

 

 

Информационный̆ поток данных стал непреложным инструментом поддержки управленческих решений в экономической̆ практике и в значительной̆ мере влияет на них. При этом неуклонно увеличивается скорость самогенерации и, соответственно, совокупный̆ объем разноплановых и разноформатных данных (Big Data). При этом только около 5 % имеющихся данных структурируется, из которых менее 8% анализируется. Российская экономика генерирует значительное количество указанной̆ информации и в ближайшее время доля в совокупном объеме Big Data достигнет существенного значения. Лавинообразная генерация разноформатной̆ информации в настоящее время справедливо названа «информационным взрывом» за свое неконтролируемое распространение. Обозначенное явление имеет феномен отставания темпов информационного потребления от информационного производства человечества.

Современная наука этот феномен объясняет возросшим в настоящее время кризисом непонимания информации, находящееся в распоряжении лиц, принимающих решение (ЛПР). Указанный̆ кризис остро проявляется в процессах принятия управленческих решений в экономической̆ сфере. Неполное понимание информации и неправильная ее интерпретация создают неопределенность, в которой̆ ключевые решения приводят к непоправимым ошибкам.

С точки зрения психологии, эффективности интерпретации имеющейся у ЛПР информации можно достигнуть посредством применения соответствующей̆ методологии ее организации и трансляции. Исследования, проведенные в последнее время научной̆ школой̆ мультисенсорики Плехановского университета, убедительно демонстрируют возможности создания систем информационной̆ поддержки инновационного характера - транслирующих сообщения, закодированные для кросс-сенсорных каналов их распознавания людьми. Эффективность таких интеллектуальных систем обеспечивается особым режимом их восприятия человеческой̆ психикой̆ и спецификой̆ отклика. Такой̆ дизайн информационной̆ поддержки посредством сенсорного восприятия сложных для понимания данных получил название инфограммы [1]. Средства инфограмм многообразны и разноформатны - от архетипичных символов и простых изображений до многоуровневых цифровых кросс-сенсорных диаграмм. Объединяет их общее свойство – направленное (с точки зрения уровня управленческих задач) и комфортное (с точки зрения коммуникационного процесса) представление Big Data. Инфограммы интерпретируют информацию в значимые для ЛПР явления, процессы, заключения и т.п. В отличие от распространенного в практике экономического управления исследовательского подхода к предоставлению информации, предполагающего ее минимизацию для наиболее точного ее донесения до ЛПР, инфограммирование опирается на нарративный подход, направленный̆ на восприятие информации, демонстрирующее преимущества заключения, которое ЛПР должны выработать. Такой̆ подход в коммуникологии обозначен как конвергентно-коммуникативный̆. Инструментарий такого подхода должен быть максимально разноформатен по каналам трансляции кодированной̆ информации. В настоящий̆ период эти исследования находятся на этапе разработок.

 

Исследования в научной̆ сфере сенсорных коммуникаций проводят зарубежные исследователи:

  • теорией поведения (бихевиоризм) занимаются: W. Glasser, D. Lewis, M. Lindstrom, B. Mittal, B.I. Newman, V. Packard, P. Renvoise, J.N. Sheth;
  • влиянием эмоций на поведение людей изучают: C. Darwin, P.R. Kleinginna, M. Schleidt;
  • визуальные коммуникации исследуют: R. Barthes, R. Dimbleby, S. Langer, P. M. Lester, E. Sampson, S. Worth;
  • обонятельные коммуникации изучают: A. Dravnieks, W. Fan, J.G. Hildebrand, D. Lancet, P. Mombaerts, R.M. Pangborn, S. Rouquier, M. Schleidt, D. Trotier;
  • другие виды коммуникаций являются объектами исследований у таких ученых как: B. Gibbons, R.J. Stevenson, S. Prescott, R.A. Books.

 

Однако, все приведенные ученые исследуют поведенческие реакции без привязки к междисциплинарной̆ природе управленческих решений, без учета особенностей̆ многопланового процесса выбора одного из нескольких вариантов возможных последствий такого рода решений.

Наиболее близко к области данного научного исследования находятся ученые, принадлежащие к научной̆ школе теории игр. Блистательным примером этой научной школы можно считать нобелевского лауреата по экономике (1994) Дж. Неша (J.F. Nash)- автора теории равновесия в некооперативных играх (Game Theory and Management, 2008) [2]. Вместе с тем, его теория не является универсальной̆ и широко применимой̆ в проектировании информационных материалов для интеллектуальной̆ поддержки управленческих решений, поскольку данная математическая модель предполагает взаимодействие нескольких сторон (игроков), в процессе которого исключается возможность координации действий̆. Управленческая практика в подавляющем большинстве случаев, напротив, предусматривает односторонний̆ процесс принятия управленческих решений и по этой̆ причине требует иных инструментов поддержки.

В данной статье рассматривается проект[1] по обоснованию и проектированию конвергентной̆ технологии интеллектуальной̆ поддержки управленческих решений (УР) на междисциплинарной̆ основе. Продукты этого проекта названы кросс-сенсорной̆ личностной̆ коммуникацией невербального типа.

В ходе этого проекта были сформулированы и решены следующие задачи:

• Определение перечня параметров, которые должны содержать системы информационной̆ поддержки УР;

• Обоснование и ранжирование методов, сенсорных каналов и кодов (как параметров последующего комплексного междисциплинарного моделирования), эффективно влияющих на процесс принятия УР;

• Обоснование приоритетности элементов инфокоммуникационного дизайна, границ интервалов их ограничений;

• Моделирование прототипов систем инфокоммуникационной̆ поддержки УР (на примере химической̆ и угольной̆ промышленности);

• Апробация разработанных прототипов в целевых аудиториях респондентов;


• Социологические исследования и глубинные интервью в потенциальных аудиториях респондентов (ЛПР);


• Оформление результатов интеллектуальной̆ деятельности – «Кросс-инфограммы» и их патентно-правовая защита [1].

 

Научная новизна результатов проведенного в рамках проекта исследования заключается в обосновании и формировании принципиально нового междисциплинарного конвергентно-коммуникационного научного подхода к решению проблемы повышения эффективности управленческих решений посредством инфограммирования ЛПР путем эффективной̆ трансляции кодированной̆ информации ЛПР.

В качестве фундаментального подхода к достижению цели исследования и решению поставленных в нем задач используется теория нарративного информационного дизайна, разработанная Н. Холмсом (Nigel Holmes, 1990-2010) [3]. Развитие этой̆ теории осуществляется на основании конвергентно (NBIC+C)-коммуникативного подхода и методологии системного анализа [4]. Эти два научных направления позволили разработать технологию проектирования кросс-сенсорных материалов (кросс-инфограмм), предназначенных для интеллектуальной̆ информационной̆ поддержки управленческих решений (УР). Такой̆ методологический̆ подход является уникальным и для достижения заявленной̆ цели ранее не применялся.

На основании кабинетного исследования теоретического наследия фундаментальных наук (NBIC+C) выявлены теоретические и методические аспекты, способствующие достижению цели и решению задач исследования. Выявленные аспекты аргументированно учтены как критерии и условия последующего компьютерного моделирования элементов системы инфограммирования. В математической̆ модели векторного типа применён авторский̆ алгоритм оптимизации структуры инфокоммуникационных материалов (кросс-инфограмм) посредством комбинаторики системных элементов конвергентно-коммуникационной̆ природы. Для выявления целевых критериев и параметров указанных материалов (многосценарность, уровни достижения оптимальности, психографичность и пр.) осуществлены социологические исследования (глубинные интервью, фокус-группы и пр.) с последующим ZMET- анализом результатов (метод Дж. Залтмана, Патент США No 5436830, 1995) в потенциальных целевых аудиториях ЛПР [5].

При типологии психографических паттернов использован тест ТиГр как комплексная диагностическая система (Либин В.В., 1986) [6]. Для прототипирования кросс-инфограмм избраны кросс-сенсорные каналы, по которым транслируются уникальные инфо-коммуникационные коды. Кодирование информации осуществляется с учетом приоритетности и обоснованных ограничений пределов системных элементов кросс-сенсорной̆ природы. Успешные прототипы апробированы в условиях реальной̆ экономической̆ среды посредством квалиметрических экспериментов в сфере химического и угледобывающего комплексов РФ. Вариации контентного и контекстного дизайна разработанных прототипов уточняются посредством экспертных опросов.

В результате инжиниринга кросс-сенсорных систем получены прототипы информационных материалов (кросс-инфограммы) для интеллектуальной̆ поддержки управленческих решений в экономической̆ сфере. Эти прототипы представляют практический̆ интерес для сферы реальной̆ экономики РФ.
Полученные в ходе проведённой̆ работы прототипы передаются на баланс РЭУ им. Г.В. Плеханова в качестве нематериальных активов (РИД).

Ранее проведенные исследования и сделанные на их результатах научные публикации раскрывают важные вопросы по оптимизации и методического формирования сложных комплексных данных в виде оптимальных моделей̆ и прототипов, в том числе графических изображений [7-10], а также модулей̆ текстовых (текстовые торговые знаки), вкусовых, олфактивных (запахи) и текстурных (тактильных) данных с целью направленного воздействия на управленческие решения [10-15]. Для целей̆ проекта накоплены как теоретические фундаментальные данные, так и экспериментальные квалиметрические (аппаратурные) данные, результаты социологических опросов, фокус-групп, наблюдений, глубинных интервью, экспертных опросов и пр. Многочисленные эмпирические данные, полученные в ходе указанных исследований, оформлены в виде инструментарного аппарата для практики управления параметрами процессов принятия управленческих решений в разных областях и сферах деятельности. Авторские результаты этих исследований обнародованы в виде монографий, докладов, серии статей̆: математический̆ аппарат, алгоритм оптимизации представления сложных комплексных данных, научное обоснование концепций: паритета потребностей̆, категорийной̆ систематизации [16], мультисенсорных коммуникаций [12], в том числе визуальных, олфактивных (запахи), тактильных.

Научная новизна результатов проведенного исследования заключается в получении новых экспериментальных данных в области конвергенции наук (NBIC) и их последующей̆ интерпретации и инжиниринге на этой̆ основе методического инструментария эффективной̆ трансляции сложных комплексных данных лицам, принимающим решения.
Результаты данного исследования представляют практический̆ интерес для сферы реальной̆ экономики России, особенно ее химического комплекса, на примере которого эти результаты будут апробированы. Полученные теоретические, методические и практические данные могут быть использованы в образовательном процессе, в том числе и в учебных пособиях для бакалавров и магистров по направлению 38.04.02 «Менеджмент».

Наличие эффективного методического инструмента, необходимого для поддержки управленческих решений в экономической̆ сфере, является требованием реальной̆ экономики, поэтому научные школы менеджмента по-разному формируют свои отклики на этот вызов.

Научная школа системотехники за многие годы своего развития сформировала множество эффективных методов интеллектуальной̆ поддержки управленческих решений. В арсенале этих методов присутствуют, преимущественно, рациональные подходы, ориентированные на трансляцию ЛПР необходимой̆ информации посредством центров аналитического и рационального мышления. Результатом такого рода коммуникативного процесса стали эффективные способы инфографики, предполагающие минимизацию визуальных средств предоставления нужной̆ информации (инфографика). Такие информационные материалы не требуют специальной̆ подготовки в изготовлении и по этой̆ причине производятся непрофессионально, на уровне интуиции сотрудников, не имеющих специальной̆ компетенции. Именно поэтому подобные решения (инфографика) стали общепринятыми в управленческой̆ практике. Практики системотехники как научной̆ школы менеджмента разрабатывают дизайнерское оформление этих материалов, исходя, преимущественно, из правил графического дизайна и фирменного стиля организаций.

Однако у такого способа интеллектуальной̆ поддержки имеются явные недостатки. К основному из них следует отнести неспособность инфографики к выработке управленческих решений, обладающих высокой̆ степенью результативности и эффективности в экономической̆ сфере ввиду лаконичности их информативности и связанной̆ с этим принципом многоплановостью их понимания и толкования ЛПР. Выходом из существующего положения может стать изменение подхода в проектировании информационных материалов для интеллектуальной̆ поддержки управленческих решений. Вместо традиционного исследовательского подхода с инфографической̆ визуализацией̆ вспомогательной̆ информации при проектировании информационных материалов для лиц, принимающих решение в экономической сфере.

 

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

  1. Савинков, С.В. Кросс-инфограмма. Свидетельство на товарный знак №640446. Выдано Роспатентом 26.12.17. Приоритет товарного знака 28.12.16.
  2. Nash,‎ J., Kuhn, H.W.,‎  Nasar S. The Essential John Nash. Princeton University Press. 1st ed. 2001. 224 p. ISBN: 978-0691095271
  3. Holmes, N. Designer's Guide to Creating Charts and Diagrams. Watson-Guptill. 1991. 192 p. ISBN: 978-0823013388.
  4. Киселев, В.М., Савинков, С.В. Визуальные свойства товара как эффективная конвергентная коммуникация. Актуальные проблемы социально-экономического развития России. Приложение к журналу «Экономика. Бизнес. Банки». Сборник научных трудов Научно-практической̆ конференции. М.: «РИМ Университет».  Том 8.  2016. С. 208-220. ISSN: 2304-9596.- RSCI: 26607646.
  5. Zaltman G. How Customers Think: Essential Insights into the Mind of the Market. 1st Ed. Harvard Business School Press. 2003. 323 p. ISBN: 978-1578518265.
  6. Либин, В.В., Либин, А.В., Проективные методы исследования личности. Опыт разработки идеографического теста ТиГР. Часть 2. Кубинка. 1986. Рукопись.

  7. Plushcheva, L.V., Kiselev, V.M., Savinkov, S.V. The study of the influence of colors in marketing communications: empirical and experimental figures.- Globalization and its socio-economic consequences. 16th International Scientific Conference. 5th – 6th October 2016. Proceedings. Part IV. ZU. University of Zilina. Rajecke Teplice. Slovak Republic. P. 1720-1728. ISBN 978-80-8154-191-9. WOS:000393253800213.
  8. Kiselev, V.M., Savinkov, S.V., Terentyev, V.A. Scientometric evaluation of visual solutions for branding. Globalization and its socio-economic consequences. 16th International Scientific Conference. 5th – 6th October 2016. Proceedings. Part II. ZU. University of Zilina. Rajecke Teplice. Slovak Republic. P. 892-897.- ISBN 978-80-8154-191-9. WOS:000393253800111.
  9. Киселев, В.М., Савинков, С.В., Иванов, А.В., Федорова, А.В., Терентьев, В.А., Соколов, М.Д. Оценка эффективности и конкурентных преимуществ графических решений визуальных коммуникаций. Вестник РЭУ. 2016.  №3 (87).  С. 106-113.
  10. Киселев В.М., Савинков С.В., Козлов В.Н., Иванов А.В., Федорова А.В. Наукометрический̆ подход к оценке графических решений визуальных коммуникаций в корпоративном брендинге. - XX Международная научно- практическая конференция заведующих кафедрами маркетинга, рекламы и связей̆ с общественностью, дизайна и смежных направлений. Сборник материалов. М.: РАНХиГС. 2016. С. 323-329.
  11. Киселев, В.М., Савинков С.В., Сяглова Ю.В. Визуальная поддержка управленческих решений посредством инфограммирования. Актуальные вопросы маркетингового управления и использования инновационных технологий в решении проблем социально-экономического развития России. Приложение к научному журналу "Экономика, бизнес, банки". 2017. Том 1. С. 121-136. ISSN 2304-9596. RSCI:29204317. 
  12. Киселев, В.М., Сяглова Ю.В., Плющева Л.В. Мультисенсорные маркетинговые коммуникации. Инфо- и идентдизайн. Научная монография. М.: Руссайнс, 2017. 236 с. ISBN: 978-5-4365-1486-4.
  13. Киселев, В.М., Плющева, Л.В. Тактильные каналы маркетинговых коммуникаций в экономической̆ сфере. Инновации и инвестиции.  2016.  №11. - С. 199-204.
  14. Киселев, В.М., Плющева Л.В., Савинков С.В., Лошков Б.Д., Самойленко И.С. Ценностное эмотирование в бизнес-коммуникациях. Правовая защита, экономика и управление интеллектуальной собственностью. Материалы III МНПК (27-29.10.2017). Приложение к научному журналу «Экономика, бизнес, банки». Москва. «РИМ Университет». 2017. С. 60-73. ISBN: 978-5-9500543-4-1.
  15. Киселев, В.М., Плющева, Л.В. Инфограммирование посредством обонятельной коммуникации. Актуальные вопросы маркетингового управления и использования инновационных технологий в решении проблем социально-экономического развития России. Приложение к научному журналу "Экономика, бизнес, банки". 2017, том 1. С. 91-100. ISSN 2304-9596. RSCI:29204315.
  16. Киселев, В.М. Николаева, М.А. Категорийный менеджмент. М.: Норма:ИНФРА-М. 2013. 208 с.

 

 

 



[1] Проектирование конвергентной̆ технологии интеллектуальной̆ поддержки управленческих решений на междисциплинарной̆ основе. Проект финансируется из средств Гранта РФФИ № 18-07-00275. 2018.

Киселев Владимир, Савинков Сергей