Кейс №130 Рекрутмент тех-спецов из Топ500 РБК

Отрасль

Крупные компании, ИТ, искусственный интеллект

Компания, бренд

ИП Ковалевская Алёна Владимировна

Год

2025

Первоисточник

Исследование глубинных интервью с техническими специалистами

Источник

Методиева Илона / ADS Recruiting

Автор — «упаковщик»

Методиева Илона

Принял (акцептовал)

Игорь Березин

Проблема

Необходимость получения экспертных мнений от ИТ-специалистов по использованию современных ИИ-решений в разработке в условиях ограниченного доступа к ЦА.

Цели исследования

Провести интервью с техническими специалистами, принимающими решения по выбору ИИ-инструментов в разработке, чтобы изучить их опыт внедрения и использования современных ИИ-ассистентов (GitHub Copilot, Claude AI, Mistral и др.).

Фокус — на практическом применении, сценариях использования, оценке эффективности и барьерах при внедрении.

Задача

Подобрать 5 релевантных респондентов, соответствующих следующим критериям:

Сотрудники компаний из списка РБК Топ-500;

CTO, системные аналитики или технические специалисты, вовлечённые в выбор и внедрение ИИ-инструментов;

Личный опыт использования современных решений, таких как GitHub Copilot, Mistral, Claude AI и других.

В задачи агентства входило: найти подходящих специалистов, провести скрининг, согласовать интервью, обеспечить явку и сопровождение, при необходимости — организовать замену, выплатить вознаграждение.

Особенности и сложности проекта

Этот проект стал одним из самых сложных за последние месяцы. Причины:

Уникальная целевая аудитория. Специалисты из Топ-500 компаний с доступом к ИИ-инструментам находятся вне поля стандартного рекрутинга. Они редко участвуют в исследованиях и не представлены в открытых базах;

Высокая загруженность и фильтры коммуникации. CTO и системные аналитики — люди с плотным графиком, ограниченным внешними контактами. Их крайне сложно замотивировать на участие;

Необходимость подтверждённого опыта. Требовалось убедиться, что респондент действительно использует указанные ИИ-решения, а не просто «слышал о них» — мы проверяли это через личный скрининг;

Чувствительность к формулировкам. Коммуникация велась без упоминания конкретных брендов заказчика, чтобы не вызвать настороженности.

Как решали

— Использовали закрытую базу ADS и реферальные цепочки;
— Задействовали LinkedIn и AI-сервисы фильтрации;
— Проводили мини-интервью до основного контакта;
— Обеспечили гибкое взаимодействие, конфиденциальность и техподдержку каждому участнику.

Стоимость

Всего было организовано 5 глубинных интервью;

Стоимость одного респондента — 35 000 ₽;

Общая сумма проекта составила 175 000 ₽;

В стоимость входили: поиск и верификация респондентов, организация интервью, контроль явки, сопровождение, выплата вознаграждения.

Результат

— Подобраны 5 релевантных респондентов в течение 7 рабочих дней;
— Интервью прошли в срок, без переносов;
— Клиент получил структурированные кейсы по GitHub Copilot, Mistral и Claude AI;
— Результаты легли в основу продуктовых решений.

Что важно

✅ Точная работа с труднодоступной аудиторией

✅ Полный цикл: от поиска до контроля явки

✅ Живой отклик от высокоуровневых респондентов

✅ Проект реализован без привлечения массовых баз

✅ Опыт использования ИИ-инструментов подтверждён вручную